Sesión 1: El modelo de regresión lineal múltiple

"If I can see further than anyone else, it is only because I am standing on the shoulders of giants". Isaac Newton

En el primer fin de semana nos hemos dedicado a tratar del modelo econométrico más sencillo, el modelo de regresión lineal múltiple: sus hipótesis básicas, los problemas que genera y cómo pueden solucionarse.

Para terminar, se propone para el fin de semana siguiente una aplicación del modelo de regresión lineal múltiple a una investigación concreta:

Ravid, S.A. (1999): "Information, Blockbusters, and Stars: A Study of the Film Industry", Journal of Business, vol. 72, no. 4, pp. 463-492.

Si queréis profundizar en lo tratado, el libro de introducción a la econometría de Wooldridge o el de Econometría de Novales (a la derecha en la bibliografía) son buenas opciones.

También tratamos otros temas, como los datos disponibles. En la actualidad existen múltiples fuentes secundarias de microdatos que poder utilizar en la tesis:

• El Instituto Nacional de Estadística:
  Microdatos (Encuesta de Población Activa, Censo de Población, Encuesta de Presupuestos Familiares, Encuesta del uso del tiempo...).


• El Banco de España: Encuesta Financiera de las Familias.


• Seguridad Social: La Muestra Continua de Vidas Laborales.


• Eurostat (European Community Household Panel, Labour Force Survey, ommunity Innovation Survey, Adult Education Survey, European Union Statistics on Income and Living Conditions, Structure of Earnings Survey, Farm Structure Survey) Ojo que son de pago.


• OCDE: Informe PISA 2000, 2003 y 2006.


• Reserva Federal: Research Data de algunos de los trabajos hechos por ellos.


• Journal of Applied Econometrics: Archive Data de los papers publicados.

Sitios donde buscar papers:

• Scholar Google: Buscador de artículos científicos.Incluye lista de otroas artículos que lo citan y la posibilidad de encontrar versiones anteriores a la publicada (documentos de trabajo) que sean accesibles, aunque el journal en el que se publicó sea de pago.


• Social Science Research Network (SSRN): Web donde los autores cuelgan sus documentos de trabajo.


• IDEAS-REPEC: Base de datos con revistas y documentos de trabajo de economía.

Incluso tesis:

• Teseo: Base de datos de Tesis Doctorales Españolas. Solo viene el título, el autor, el director, el tribunal de tesis y un pequeño resumen, pero puede ser útil para identificar tesis similares que pueden conseguirse por préstamo interbibliotecario.


• UMI Dissertations: Base de datos de tesis doctorales americanas. Pagas por cda tesis, pero te la envían entera por correo o en pdf por email.

Y los rankings de revistas:

• Journal Citation Report. Más conocido como el JCR, es el ranking por excelencia de revistas científicas a nivel internacional.


• IN-RECS: El Índice de Impacto de Revistas Españolas de Ciencias Sociales.


• LATINDEX: No es un ranking, sino un índice de revistas en español (incluidas las hispanoamericanas) en las que se valora la calidad de cada una de ellas.