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Libros de referencia en Estadística y Econometría
Peña, D. (1995), Introducción a la estadística para las ciencias sociales, McGraw Hill, Madrid.
Peña, D. (1995), Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, Madrid.
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Martin-Pliego, J. (2004), Introducción a la estadística económica y empresarial: Teoría y práctica, Thomson Paraninfo, Madrid.
Martin-Pliego, J. y Ruiz-Maya, L. (2004), Estadística I: Probabilidad, Thomson Paraninfo, Madrid.
Ruiz-Maya, L. y Martin-Pliego, J. (2005), Fundamentos de inferencia estadística, Thomson Paraninfo, Madrid.
Peña, D. (2002), Análisis de datos multivariantes, McGraw Hill, Madrid.
Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. y Black, W.C. (1999), Análisis multivariantes, Prentice Hall, Madrid.
Wooldridge, J.M. (2005), Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno, Thomson Editores.
Novales, A. (2000)Econometría, McGraw-Hill, Madrid.
Greene, W.H. (1997), Econometric Analysis (4th edition), Prentice Hall, New York.
Scott Long, J. (1997), Regression models for Categorical and Limited Dependent Variables, SAGE Publications, Thousands Oaks
Scott Long, J. y Freese, J. (2006), Regression models for Categorical Dependent Variables with Stata, Stata Press, College Station.
Hamilton, J.D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press, Princeton, NJ.
Campbell, J.Y., Lo, A.W. y MacKinlay,A.C (1997), The Econometrics of Financial Markets, Princeton University Press, Princeton, NJ.
Hamilton, J.D. (1994), Time
Series Analysis, Princeton University Press, Princeton, NJ.
imagen obtenida de la muy recomendable www.phdcomics.com
Datos personales
- Ricardo Gimeno
- Economista del Servicio de Estudios del Banco de España. Profesor del Master de Investigación de Economía y Empresa de la Universidad Pontificia Comillas de Madrid (ICADE). Profesor del Master de Finanzas de CUNEF.
1 comentario:
Me ha gustado un porron. Enhorabuena a los autores. Una buena aproximación la de dos ditribuciones con la misma media y diferente varianza.
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